Google Flow 视频工作流：角色一致性、分镜与交付

AI 视频工具让生成变快，但商业内容仍然需要导演思维。尤其当视频包含多个镜头、人物或产品时，资产一致性和版本管理决定最终是否可用。

建立角色与场景资产

先固定人物外形、服装、声音和场景风格。产品视频还要锁定产品比例、颜色、标识和关键结构，避免每个镜头都出现不同版本。

先写分镜，再生成

每个镜头只承担一个信息任务：建立场景、展示问题、说明过程、给出结果或引导下一步。分镜越清楚，越不需要用大量重试碰运气。

统一全局规则

把画幅、镜头语言、光线、色彩、禁用元素和字幕规范写成固定规则。生成不同镜头时复用同一套规则，降低风格漂移。

版本与失败记录

• 保存提示词、参考资产和模型参数。
• 记录每个版本的问题，例如人物变形、产品比例错误或手部异常。
• 保留可替换镜头，不要把整段视频建立在单一成功片段上。

商业内容的底线

产品性能、使用方式和安全信息不能由模型自由想象。需要真实测试和准确参数时，应使用实拍、3D 资产或工程资料作为约束。

QUICK ANSWERS

常见问题

AI 视频如何保持人物一致？

建立固定角色资产，统一外貌、声音和视觉规则，并在不同镜头中复用，而不是每次重新描述。

生成前最重要的工作是什么？

写清分镜、镜头目的、时长和资产边界。没有明确分镜，模型会不断补全你并不需要的细节。